Google a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre, son premier modèle frontière depuis Gemini 3 en novembre 2025. L'annonce est signée Koray Kavukcuoglu, patron de DeepMind depuis la réorganisation d'août. Selon le comparatif publié par Google, Argon dépasse GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5 sur 13 des 19 benchmarks communiqués. Mais personne ne peut l'essayer : l'accès est réservé à des équipes de cybersécurité triées sur le volet, via le programme Fairwind.
- Argon prend la tête sur 13 des 19 benchmarks publiés par Google, dont le software engineering (77,9 % sur DeepSWE). GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5 gardent chacun l'avantage sur plusieurs tâches de code et de terminal.
- Tarif de lancement à 2 dollars le million de tokens en entrée et 10 en sortie, avant un retour à 4 et 20. Soit un cinquième de GPT-6 Astra et la moitié de Claude Opus 5.5.
- Aucune date d'accès public. Le modèle est limité à des partenaires cybersécurité, puis viendra pour les clients API payants et les abonnés AI Ultra, sans calendrier.
Une tête de classement réelle, mais pas totale
Les chiffres publiés par Google méritent une lecture ligne par ligne. Argon domine sur l'agentique métier et la vidéo : 51,3 % sur AutomationBench, 91,7 % sur LVBench. Sur DeepSWE v1.1, un benchmark de software engineering en conditions réelles, il atteint 77,9 %, contre 74,2 % pour Opus 5.5 et 74,1 % pour Astra. Sur la remédiation de vulnérabilités (CWE-bench), Argon et Astra sont à égalité à 68 %. Mais Astra garde la tête sur plusieurs benchmarks de code et de science en terminal, et Opus 5.5 reste devant sur Terminal-bench 4.0. Le choix du modèle reste dépendant de la charge de travail, aucun des trois ne rafle tout.
Les mesures indépendantes confirment une égalité en haut de classement plutôt qu'une domination. Artificial Analysis donne à Argon un score de raisonnement de 53, au même niveau qu'Astra. Sur l'Arena, Argon prend la première place du classement texte du 30 septembre, avec moins de 5 000 votes, un résultat encore marqué comme préliminaire.
Deux éléments de l'annonce pèsent plus que les benchmarks. Argon peut générer jusqu'à 1 million de tokens en sortie, contre 64 000 auparavant, de quoi produire une migration de code entière en une seule passe. Et le prix de lancement place Argon à 2 dollars en entrée et 10 en sortie, quand Astra coûte 10 et 50. Même GPT-6.1 Sol, lancé par OpenAI la veille sur un positionnement prix identique, se retrouve face à un concurrent frontal. La durée de ce tarif de lancement n'est pas annoncée. Le tarif normal, 4 et 20 dollars, rejoint exactement celui d'Opus 5.5.
Mon avis : notable, pas encore un basculement. Les scores sont sérieux, mais un modèle que seuls des partenaires cybersécurité peuvent toucher reste une annonce, pas un produit. Google parle de déploiement progressif, avec passage par le processus volontaire d'accès pré-lancement du gouvernement américain. Pour une équipe française, rien ne change tant que l'API n'est pas ouverte.
Ce que ça change pour vous
Si votre équipe consomme de l'API frontière en production, le signal à retenir est le prix. Trois modèles de tête se retrouvent dans une fourchette de 2 à 10 dollars en entrée, et les tarifs de lancement reviennent à chaque sortie de modèle. Chiffrez vos cas d'usage aux deux grilles d'Argon, pas seulement à celle de lancement, pour éviter une mauvaise surprise au changement de tarif.
Si vous travaillez sur de la génération longue (refonte de code, documentation massive, analyse de corpus), retenez la sortie à 1 million de tokens. Aucun concurrent ne propose cet ordre de grandeur. Si vous utilisez Gemini en version grand public, en revanche, rien ne bouge aujourd'hui : aucune date n'est donnée pour l'application.
- Inscris ton équipe sur la liste d'attente API Argon dans AI Studio dès son ouverture. Note les deux grilles (2/10 puis 4/20 dollars le million de tokens) dans ton comparatif de coûts.
- Prépare un jeu de prompts représentatif de tes cas d'usage pour comparer Argon, Astra et Opus 5.5 le jour de l'ouverture, plutôt que de te fier aux benchmarks des éditeurs.
- Repère tes générations découpées en plusieurs appels à cause de la limite de 64 000 tokens : ce sont les premières candidates à la sortie en 1 million.
Sources
- Google - Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence (30 septembre 2026)
- TechCrunch - Google releases Gemini 4 Argon, called its most powerful model yet (30 septembre 2026)
- The Rundown - Google unveils Gemini 4 Argon with strong scores and limited access (1er octobre 2026)
Source : Blog.google
Cet article a été rédigé avec l’assistance d’un modèle de langage (LLM).
